tb_quat_normalize_image — 2D `typed` op

• 데이터 종류: qimage → qimage

• 호출: fullseye.apply(img, "tb_quat_normalize_image", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

tb_quat_normalize_image: input → output

*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*

*노브 a 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*

*노브 b 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*

단계(앞에 오는 op → 이 op, 왼쪽에서 오른쪽으로):

▸ tb_quat_normalize_image: stages (docs site)

다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):

▸ tb_quat_normalize_image: other inputs (docs site)

사용법

픽셀별로 단위 크기(unit modulus)로 정규화. → (H, W, 4).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Fail-closed on a zero pixel. A quaternion image routinely contains exact

zeros — a black pixel is `(0,0,0,0)` — so the case is not hypothetical, and

a zero quaternion has no direction to normalise towards. It is refused by

name, with the count and the first offending pixel's row and column in the

message, rather than divided by `norm + eps`: that idiom returns zero, and

a zero used as a rotor becomes the identity rotation with no exception

and no NaN to mark it. (`pose_quat.quat_normalize` did exactly that until

2026-09-01 and now fail-closes too; see :func:quat_color_rotate.)

Raises `ValueError`: any pixel has modulus 0.

Typed bridge of the quat op `quat_normalize_image into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. This op has no tunable parameter; a and b` are unused.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

Studio에서 시도하기

아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.

img_to_rgb 0.50 0.50
tb_rgb_to_quaternion 0.50 0.50
tb_quat_normalize_image 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

아래 예제는 원래의 대장 op quat_normalize_image를 호출한다. 이 브리지 op는 같은 구현을 fn(v, a, b) 규약에 맞춘 것뿐이므로 동작은 그대로 적용된다(호출 형식만 다름).

• quaternion_monogenic — py -3.11 examples/quaternion_monogenic.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`qimage` 를 입력으로 받는 것)

identity · tb_quaternion_to_rgb · tb_quat_norm · tb_quat_conjugate_image · tb_monogenic_amplitude · tb_monogenic_phase · tb_monogenic_orientation · tb_quat_color_rotate

같은 카테고리(`typed`)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

tb_quat_normalize_image — 2D typed op

사용법