typed op• 데이터 종류: qimage → image
• 호출: fullseye.apply(img, "tb_monogenic_phase", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*
*출력은 viridis 풍의 의사 컬러(짙은 보라 = 작음, 노랑 = 큼)로 표시한다. 거리·위상·방향·깊이 같은 「양의 장」을 읽기 위해.*
*노브 a 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*
*노브 b 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*
단계(앞에 오는 op → 이 op, 왼쪽에서 오른쪽으로):
▸ tb_monogenic_phase: stages (docs site)
다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):
▸ tb_monogenic_phase: other inputs (docs site)
모노제닉 신호의 국소 위상 `atan2(|R|, f)`. → (H, W).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
In `[0, pi]` — the monogenic phase is measured against the *magnitude* of
the Riesz vector, whose sign is carried by the orientation instead, so the
range is a half turn rather than a full one. That is the standard
convention (Felsberg & Sommer) and it is stated here because a caller
arriving from `complexops.cx_phase (whose raw range is (-pi, pi]`) will
otherwise assume a full turn and see a "wrapped" map that is not wrapped.
`display=True maps [0, pi] to [0, 1]` for viewing; the default is
`False — the **opposite** of cx_phase`'s default, deliberately,
because the consumers of this quantity in this module are numerical, and a
display scaling that arrives silently in a measurement is a factor of `pi`
that nothing announces.
Phase is the quantity a translation shifts linearly, which is why the whole
motion half of this module reads it. For an edge, phase 0 means the peak of
a bright line, `pi/2 a step edge and pi` the peak of a dark line — the
local *structure type*, independent of contrast.
Raises `ValueError`: the input is not a valid quaternion field, or its
`k` component is non-zero; *display* is not a bool.
Typed bridge of the quat op `monogenic_phase into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. This op has no tunable parameter; a and b` are unused.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.
img_to_monogenic 0.50 0.50 tb_monogenic_phase 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
아래 예제는 원래의 대장 op monogenic_phase를 호출한다. 이 브리지 op는 같은 구현을 fn(v, a, b) 규약에 맞춘 것뿐이므로 동작은 그대로 적용된다(호출 형식만 다름).
• quaternion_monogenic — py -3.11 examples/quaternion_monogenic.py
image 를 입력으로 받는 것)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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