typed op• 데이터 종류: points → matrix
• 호출: fullseye.apply(img, "tb_mirror_plane_from_pairs", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*
*노브 a 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*
*노브 b 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*
단계(앞에 오는 op → 이 op, 왼쪽에서 오른쪽으로):
▸ tb_mirror_plane_from_pairs: stages (docs site)
다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):
▸ tb_mirror_plane_from_pairs: other inputs (docs site)
> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.
左右の対応ランドマークから正中面を出す。→ `(2, 3)`(1 行目 = 点、2 行目 = 法線)。
左右の対 `(i, j)` の中点は、どれも正中面の上に乗る。だからその中点集合に
平面を当てればよい —— 変形の量に依らず面が決まるのが要点で、残差を最小に
する面(:func:symmetry3d.detect_reflection_symmetry)とは別物である。
★ 2026-09-06 の実測: 6.4 mm の片側変形を入れると、**残差最適面は真の正中面
から 2.92 mm / 1.72 度ずれ、非対称量の 46 % を消した**(利得 0.54)。この
ランドマーク面なら利得 1.03。見つけるなら残差最適面、量を言うならこちら。
*midline* は正中線上にある(対にならない)ランドマークの添字。与えると
中点集合に足して面の当てはめを安定させる。
`pairs=None は**前半と後半を対にする**規約(i と i + N//2`)。
左のランドマークを全部並べてから右を同じ順で並べる、という保存形式が
形態計測では一般的なので、それに合わせてある。点数が奇数なら拒否する
—— 半分に割れない並びを黙って切り詰めると、対が 1 つずつずれて全部の
符号が入れ替わる。
2-D 進化レジストリへ橋渡しした shapestat の op `mirror_plane_from_pairs。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。この op に調整点は無く、a も b` も使われない。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.
img_to_points 0.50 0.50 tb_mirror_plane_from_pairs 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
아래 예제는 원래의 대장 op mirror_plane_from_pairs를 호출한다. 이 브리지 op는 같은 구현을 fn(v, a, b) 규약에 맞춘 것뿐이므로 동작은 그대로 적용된다(호출 형식만 다름).
• shapestat_landmark_tour — py -3.11 examples/shapestat_landmark_tour.py
matrix 를 입력으로 받는 것)identity · tb_mat_pinv · tb_mat_cond · tb_stat_covariance · tb_stat_correlation · matrix_to_img
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.