tb_local_std — 2D `typed` op

• データ種: signal → signal

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "tb_local_std", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

tb_local_std: input → output

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*

つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):

▸ tb_local_std: knob a sweep (docs site)

*つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*

段階(前置きの op → この op。左から順):

▸ tb_local_std: stages (docs site)

別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):

▸ tb_local_std: other inputs (docs site)

使い方

誤差限界つきの移動標準偏差。

> 以下の詳細説明は原文のままです —— 要約と見出しは訳出済み。

The 1-D counterpart of the image operator `local_std` (HALCON's

`deviation_image`): the variance is taken after subtracting the mean

(`E[x^2] - E[x]^2` loses its significant digits on a signal that sits far

from zero), unbiased by `n/(n-1)`, and the residual bias of the square root

removed by `c4(n), so the estimate of sigma` itself is unbiased.

*window* is the number of samples in the sliding window, **rounded up to the

next odd number** so the window can be centred (10 becomes 11). The error

bound below is computed from the window actually used, so the number quoted

stays true. The 2-D side does the same thing — `_k(a)` snaps the knob to

3/5/7/9 — and the typed bridge that exposes this op as `tb_local_std`

scales the knob continuously, so an even value arrives whenever the knob

lands between two odd ones.

**The relative standard error of each estimate is `1/sqrt(2(n-1))`** —

35 % for a 5-sample window, 11 % for 41. Quote it next to any noise figure:

a rolling sigma over 9 samples is +- 25 %, which is wider than most of the

changes people try to read off it.

Returns an array the same length as *x* (the ends are reflected).

Typed bridge of the 1d op `local_std into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. a drives window (default 9); b` is unused.

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

img_to_signal 0.50 0.50
tb_local_std 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

次の例は元の台帳 op local_std を呼ぶもの。この橋渡し op は同じ実装を fn(v, a, b) 規約に合わせただけなので、挙動はそのまま当てはまる(呼び出し形だけ違う)。

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

型が繋がる次の op(`signal` を入力に取れる)

identity · tb_create_funct_1d_array · tb_smooth_funct_1d_gauss · tb_smooth_funct_1d_mean · tb_derivate_funct_1d · tb_integrate_funct_1d · tb_zero_crossings_funct_1d · tb_abs_funct_1d

同カテゴリ(`typed`)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

tb_local_std — 2D typed op

使い方