typed op• Datenarten: signal → signal
• Aufruf: fullseye.apply(img, "tb_local_std", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
Regler a durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):
▸ tb_local_std: knob a sweep (docs site)
*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):
▸ tb_local_std: stages (docs site)
Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):
▸ tb_local_std: other inputs (docs site)
Gleitende Standardabweichung mit angegebener Fehlerschranke.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
The 1-D counterpart of the image operator `local_std` (HALCON's
`deviation_image`): the variance is taken after subtracting the mean
(`E[x^2] - E[x]^2` loses its significant digits on a signal that sits far
from zero), unbiased by `n/(n-1)`, and the residual bias of the square root
removed by `c4(n), so the estimate of sigma` itself is unbiased.
*window* is the number of samples in the sliding window, **rounded up to the
next odd number** so the window can be centred (10 becomes 11). The error
bound below is computed from the window actually used, so the number quoted
stays true. The 2-D side does the same thing — `_k(a)` snaps the knob to
3/5/7/9 — and the typed bridge that exposes this op as `tb_local_std`
scales the knob continuously, so an even value arrives whenever the knob
lands between two odd ones.
**The relative standard error of each estimate is `1/sqrt(2(n-1))`** —
35 % for a 5-sample window, 11 % for 41. Quote it next to any noise figure:
a rolling sigma over 9 samples is +- 25 %, which is wider than most of the
changes people try to read off it.
Returns an array the same length as *x* (the ends are reflected).
Typed bridge of the 1d op `local_std into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. a drives window (default 9); b` is unused.
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
img_to_signal 0.50 0.50 tb_local_std 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
Die folgenden Beispiele rufen den zugrunde liegenden Ledger-Op local_std auf. Dieser Brücken-Op ist dieselbe Implementierung, angepasst an die Konvention fn(v, a, b); das Verhalten gilt unverändert (nur die Aufrufform unterscheidet sich).
• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py
signal als Eingabe)identity · tb_create_funct_1d_array · tb_smooth_funct_1d_gauss · tb_smooth_funct_1d_mean · tb_derivate_funct_1d · tb_integrate_funct_1d · tb_zero_crossings_funct_1d · tb_abs_funct_1d
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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