typed op• Datenarten: lightfield → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "tb_lf_synthetic_aperture", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
*Regler a ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):
▸ tb_lf_synthetic_aperture: stages (docs site)
Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):
▸ tb_lf_synthetic_aperture: other inputs (docs site)
Refokussierung durch eine geformte Blende — und mit `reduce="median"` auch durch Verdeckungen (Occluder) hindurch.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
Same shift-and-add geometry as :func:lf_refocus, with two additions:
• *mask* — a `(V, U) weight array from :func:lf_aperture_mask` (or your
own). A small mask is a stopped-down aperture: less defocus blur, less
light. `None` weights every view equally.
• *reduce* — how the aligned views are combined. `mean` is the classical
(and linear) synthetic aperture. `median` is the interesting one: when
a foreground occluder covers a *minority* of the views at a pixel, the
median rejects it and the background behind it is reconstructed —
looking through a fence, or through a rack of parts. `max / min`
are the order-statistic extremes, useful for specular / shadow work.
`median, max and min` use the mask only to *select* views
(weight > 0), because an order statistic has no meaningful weighting;
that is stated here rather than silently ignoring the weights.
The see-through result is not a metaphor. When fewer than half the views
are blocked at a hidden pixel, more than half of them carry the identical
background sample and the median is that sample exactly. Measured
2026-09-01 on a 9x9x64x64 field with an occluder covering 25% of the centre
view at slope 3.0 (blocking at most 46% of the views at any hidden pixel):
RMS against the true, hidden background was 0.0 for `median` and
0.159 for `mean`, with the centre view itself at 0.280. Push the coverage
to 35% (up to 60% of views blocked) and the guarantee is gone — the median
lands at 0.133, worse than nothing.
Returns a `(H, W)` 2-D image.
Raises `ValueError`: *lf* not a valid light field, a *mask* whose
shape is not `(V, U)` or which is non-finite / negative / selects no view,
a non-finite or over-large *slope*, unknown *reduce* / *interp* / *edge*.
Typed bridge of the lightfield op `lf_synthetic_aperture into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. This op has no tunable parameter; a and b` are unused.
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
img_to_lightfield 0.50 0.50 tb_lf_synthetic_aperture 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
Die folgenden Beispiele rufen den zugrunde liegenden Ledger-Op lf_synthetic_aperture auf. Dieser Brücken-Op ist dieselbe Implementierung, angepasst an die Konvention fn(v, a, b); das Verhalten gilt unverändert (nur die Aufrufform unterscheidet sich).
• lightfield_depth — py -3.11 examples/lightfield_depth.py
• poc_compound_eye — py -3.11 examples/poc_compound_eye.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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