typed op• Datenarten: lightfield → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "tb_lf_depth_from_focus", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
*Die Ausgabe ist in einer viridis-artigen Falschfarbe dargestellt (dunkles Violett = klein, Gelb = groß), damit ein Feld von Größen — Abstand, Phase, Orientierung, Tiefe — lesbar ist.*
*Regler a ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):
▸ tb_lf_depth_from_focus: stages (docs site)
Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):
▸ tb_lf_depth_from_focus: other inputs (docs site)
Pixelweise Steigung aus dem Schärfe-Maximum über den Refokus-Sweep.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
Refocus at every slope in *slopes*, measure local sharpness (*measure*:
`laplacian` = summed modified Laplacian, the classical depth-from-focus
operator; `variance = local variance; gradient` = local gradient
energy) in a `window x window` neighbourhood, and take the slope at which
each pixel is sharpest. With `subpixel=True` (default) the peak is refined
by fitting a parabola through the winning sample and its two neighbours on a
uniformly spaced sweep — on a non-uniform sweep the refinement is
skipped rather than applied with the wrong spacing.
Unbiased where :func:lf_epi_slope is not: measured 2026-09-01 on a
5x5x64x64 synthetic field over a 121-point sweep from -3 to +3, the argmax
landed exactly on the true slope in 18 of 18 combinations (true slopes
0.0, +0.5, +1.0, +1.5, +2.0, -1.0 crossed with texture sigma 1.5 / 3.0 /
5.0 px), and the sub-pixel refinement left every one of them unmoved. Its
resolution, though, is whatever you put in *slopes* — it cannot see a plane
you never refocused on.
Returns `(slope_map, sharpness): the (H, W)` map of estimated slopes
(in px per angular step) and the `(H, W)` peak focus-measure value, which
is the honest confidence — a textureless pixel has no sharpness peak, gets
an essentially arbitrary slope, and its `sharpness` is ~0. Threshold on it
rather than trusting the map everywhere.
Raises `ValueError`: *lf* not a valid light field, *slopes* empty /
over :data:MAX_STACK_SLICES / over :data:MAX_STACK_ELEMENTS / containing
a non-finite or over-large value, an even or non-positive *window*, unknown
*measure* / *interp* / *edge*.
Typed bridge of the lightfield op `lf_depth_from_focus into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. This op has no tunable parameter; a and b` are unused.
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
img_to_lightfield 0.50 0.50 tb_lf_depth_from_focus 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
Die folgenden Beispiele rufen den zugrunde liegenden Ledger-Op lf_depth_from_focus auf. Dieser Brücken-Op ist dieselbe Implementierung, angepasst an die Konvention fn(v, a, b); das Verhalten gilt unverändert (nur die Aufrufform unterscheidet sich).
• lightfield_depth — py -3.11 examples/lightfield_depth.py
• poc_compound_eye — py -3.11 examples/poc_compound_eye.py
• poc_lightfield_depth — py -3.11 examples/poc_lightfield_depth.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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