tb_keypoints_uv_to_points — 2D `typed` op

• データ種: keypoints → points

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "tb_keypoints_uv_to_points", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

tb_keypoints_uv_to_points: input → output

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*

*つまみ a は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*

*つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*

段階(前置きの op → この op。左から順):

▸ tb_keypoints_uv_to_points: stages (docs site)

別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):

▸ tb_keypoints_uv_to_points: other inputs (docs site)

使い方

画像座標 `(N,2) = (u, v) → 点群 (N,3) = (z, y, x)。keypoints` の出口。

op 名に軸の約束が書いてあるのは、この repo で `keypoints` を産む

`match3d.project_points が **(u, v) = (列, 行)** を返し、points` を産む

`fuse3d.to_points(voxel)` が (z, y, x) を返すから —— 素直に「先頭 2 列」

として繋ぐと例外も NaN も出ないまま行と列が入れ替わる。ここでは

`y = v、x = u` と明示的に入れ替えて渡す。

:func:points_zyx_to_keypoints_uv と往復して bit 一致(z を渡した向き)。

Args:

keypoints: (N, 2) の (u, v)。

z: 載せる平面の z(スカラ、または (N,) の配列)。

Returns:

(N, 3) float64 の (z, y, x)。

Raises:

ValueError: 形状不正 / 非有限 / z の長さ不一致。

2-D 進化レジストリへ橋渡しした reprconv の op `keypoints_uv_to_points。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。この op に調整点は無く、a も b` も使われない。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

img_to_keypoints 0.50 0.50
tb_keypoints_uv_to_points 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

次の例は元の台帳 op keypoints_uv_to_points を呼ぶもの。この橋渡し op は同じ実装を fn(v, a, b) 規約に合わせただけなので、挙動はそのまま当てはまる(呼び出し形だけ違う)。

• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py

型が繋がる次の op(`points` を入力に取れる)

identity · tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal

同カテゴリ(`typed`)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

tb_keypoints_uv_to_points — 2D typed op

使い方