typed op• 数据种类:video → video
• 调用:fullseye.apply(img, "tb_exponential_foreground", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入,右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z),一维序列为折线,体数据为沿 z 的最大值投影,视频为中间帧,复数图像为幅值;无法成像的返回值直接显示数值。*
扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋钮取默认):
▸ tb_exponential_foreground: knob a sweep (docs site)
扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋钮取默认):
▸ tb_exponential_foreground: knob b sweep (docs site)
阶段(前置算子 → 本算子,从左到右):
▸ tb_exponential_foreground: stages (docs site)
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入,下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ tb_exponential_foreground: other inputs (docs site)
动态(GIF: 依次显示帧 / 视点 / 切片。静态图是完整版,GIF 为辅助):

前景掩膜 `|frame − exponential background| > threshold → 0/1 (T, H, W)(video`)。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
`exponential_background と同じ指数移動平均 bg += α (frame - bg)` を回し、
各フレームで 更新後の `bg との差 |frame - bg| > threshold` を 1 にする。
先頭フレームは `bg の初期化に使われ差が 0 なので、t = 0` は全画素 0。
• `video: (T, H, W)` 配列か 2-D フレームの list。整数 dtype は最大値で
`[0, 1] に正規化、float はクリップ。NaN/Inf は ValueError`。
• `alpha: [0, 1]`。大きいほど背景が速く追従し、止まった物体は
約 `1/α 枚で消える。1 だと bg == frame` になり常に全画素 0。
• `threshold: [0, 1]` の強度単位。全画素共通の絶対閾なので、暗部の
雑音と明部の雑音を同じ閾で切ることになる。
• 返り値: `(T, H, W)` float64 の 0 / 1。
• 失敗: `ValueError`。
画素ごとの分散で閾を決めたいなら `running_gaussian_foreground`。ゴーストの
無い動き検出なら `three_frame_difference`。
2-D 進化レジストリへ橋渡しした videostream の op `exponential_foreground。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。a が alpha(既定 0.05)、b が threshold`(既定 0.1)を振る。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中,此块会变成按钮,可当场加载并运行。
img_to_video 0.50 0.50 tb_exponential_foreground 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
下面的示例调用的是底层账本算子 exponential_foreground。此桥接算子只是把同一实现适配为 fn(v, a, b) 约定,行为完全相同(只是调用形式不同)。
• video_streaming — py -3.11 examples/video_streaming.py
video 作为输入)identity · tb_temporal_bandpass · tb_temporal_band_power · tb_temporal_median_window · tb_moving_average_window · tb_background_subtraction_window · tb_frame_difference_causal · tb_exponential_background
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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