typed op• Datenarten: video → video
• Aufruf: fullseye.apply(img, "tb_exponential_foreground", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
Regler a durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):
▸ tb_exponential_foreground: knob a sweep (docs site)
Regler b durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):
▸ tb_exponential_foreground: knob b sweep (docs site)
Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):
▸ tb_exponential_foreground: stages (docs site)
Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):
▸ tb_exponential_foreground: other inputs (docs site)
Bewegung (GIF: Bilder / Ansichten / Schnitte nacheinander. Die stehende Abbildung ist die vollständige; das GIF ist ergänzend):
Vordergrundmasken `|frame − exponential background| > threshold → 0/1 (T, H, W) (video`).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
`exponential_background と同じ指数移動平均 bg += α (frame - bg)` を回し、
各フレームで 更新後の `bg との差 |frame - bg| > threshold` を 1 にする。
先頭フレームは `bg の初期化に使われ差が 0 なので、t = 0` は全画素 0。
• `video: (T, H, W)` 配列か 2-D フレームの list。整数 dtype は最大値で
`[0, 1] に正規化、float はクリップ。NaN/Inf は ValueError`。
• `alpha: [0, 1]`。大きいほど背景が速く追従し、止まった物体は
約 `1/α 枚で消える。1 だと bg == frame` になり常に全画素 0。
• `threshold: [0, 1]` の強度単位。全画素共通の絶対閾なので、暗部の
雑音と明部の雑音を同じ閾で切ることになる。
• 返り値: `(T, H, W)` float64 の 0 / 1。
• 失敗: `ValueError`。
画素ごとの分散で閾を決めたいなら `running_gaussian_foreground`。ゴーストの
無い動き検出なら `three_frame_difference`。
2-D 進化レジストリへ橋渡しした videostream の op `exponential_foreground。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。a が alpha(既定 0.05)、b が threshold`(既定 0.1)を振る。
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
img_to_video 0.50 0.50 tb_exponential_foreground 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
Die folgenden Beispiele rufen den zugrunde liegenden Ledger-Op exponential_foreground auf. Dieser Brücken-Op ist dieselbe Implementierung, angepasst an die Konvention fn(v, a, b); das Verhalten gilt unverändert (nur die Aufrufform unterscheidet sich).
• video_streaming — py -3.11 examples/video_streaming.py
video als Eingabe)identity · tb_temporal_bandpass · tb_temporal_band_power · tb_temporal_median_window · tb_moving_average_window · tb_background_subtraction_window · tb_frame_difference_causal · tb_exponential_background
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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