typed op• 数据种类:video → video
• 调用:fullseye.apply(img, "tb_exponential_background", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入,右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z),一维序列为折线,体数据为沿 z 的最大值投影,视频为中间帧,复数图像为幅值;无法成像的返回值直接显示数值。*
扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋钮取默认):
▸ tb_exponential_background: knob a sweep (docs site)
*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
阶段(前置算子 → 本算子,从左到右):
▸ tb_exponential_background: stages (docs site)
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入,下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ tb_exponential_background: other inputs (docs site)
动态(GIF: 依次显示帧 / 视点 / 切片。静态图是完整版,GIF 为辅助):

逐帧递归背景 `bg ← (1−α)·bg + α·frame → (T, H, W)(video`)。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
最初のフレームで `bg を初期化し、以後 bg += α (frame - bg)` を画素ごとに
繰り返す指数移動平均。状態は背景 1 枚だけ(窓を持たない)。フレーム `t` の
出力はその時点の `bg の写しで、t = 0` は入力の先頭フレームそのもの。
• `video: (T, H, W)` 配列か 2-D フレームの list。整数 dtype は最大値で
`[0, 1] に正規化、float は [0, 1] にクリップ。NaN/Inf は ValueError`。
• `alpha: [0, 1]。時定数はおよそ 1/α` フレーム(0.05 → 約 20 枚)。
0 なら背景は先頭フレームのまま固定、1 なら常に現在のフレーム。
**物体が止まると `1/α` 枚ほどで背景に吸収される**(選択的更新は無い)。
• 返り値: `(T, H, W) float64、[0, 1]`。
• 失敗: `ValueError(形・dtype・alpha` の範囲)。
前景マスクまで欲しいなら同じモデルの `exponential_foreground`。画素ごとの
雑音に閾値を合わせたいなら `running_gaussian_background`。
2-D 進化レジストリへ橋渡しした videostream の op `exponential_background。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。a が alpha(既定 0.05)を振る。b` は未使用。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中,此块会变成按钮,可当场加载并运行。
img_to_video 0.50 0.50 tb_exponential_background 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
下面的示例调用的是底层账本算子 exponential_background。此桥接算子只是把同一实现适配为 fn(v, a, b) 约定,行为完全相同(只是调用形式不同)。
• video_streaming — py -3.11 examples/video_streaming.py
video 作为输入)identity · tb_temporal_bandpass · tb_temporal_band_power · tb_temporal_median_window · tb_moving_average_window · tb_background_subtraction_window · tb_frame_difference_causal · tb_exponential_foreground
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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