tb_exponential_background — 2D typed op

Datenarten: videovideo

Aufruf: fullseye.apply(img, "tb_exponential_background", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

tb_exponential_background: input → output

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*

Regler a durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):

tb_exponential_background: knob a sweep (docs site)

*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):

tb_exponential_background: stages (docs site)

Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):

tb_exponential_background: other inputs (docs site)

Bewegung (GIF: Bilder / Ansichten / Schnitte nacheinander. Die stehende Abbildung ist die vollständige; das GIF ist ergänzend):

tb_exponential_background: animation

Verwendung

Rekursiver Hintergrund `bg ← (1−α)·bg + α·frame pro Frame → (T, H, W) (video`).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

最初のフレームで `bg を初期化し、以後 bg += α (frame - bg)` を画素ごとに

繰り返す指数移動平均。状態は背景 1 枚だけ(窓を持たない)。フレーム `t` の

出力はその時点の `bg の写しで、t = 0` は入力の先頭フレームそのもの。

• `video: (T, H, W)` 配列か 2-D フレームの list。整数 dtype は最大値で

`[0, 1] に正規化、float は [0, 1] にクリップ。NaN/Inf は ValueError`。

• `alpha: [0, 1]。時定数はおよそ 1/α` フレーム(0.05 → 約 20 枚)。

0 なら背景は先頭フレームのまま固定、1 なら常に現在のフレーム。

**物体が止まると `1/α` 枚ほどで背景に吸収される**(選択的更新は無い)。

• 返り値: `(T, H, W) float64、[0, 1]`。

• 失敗: `ValueError(形・dtype・alpha` の範囲)。

前景マスクまで欲しいなら同じモデルの `exponential_foreground`。画素ごとの

雑音に閾値を合わせたいなら `running_gaussian_background`。

2-D 進化レジストリへ橋渡しした videostream の op `exponential_background。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。aalpha(既定 0.05)を振る。b` は未使用。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

img_to_video 0.50 0.50
tb_exponential_background 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

Die folgenden Beispiele rufen den zugrunde liegenden Ledger-Op exponential_background auf. Dieser Brücken-Op ist dieselbe Implementierung, angepasst an die Konvention fn(v, a, b); das Verhalten gilt unverändert (nur die Aufrufform unterscheidet sich).

video_streamingpy -3.11 examples/video_streaming.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen video als Eingabe)

identity · tb_temporal_bandpass · tb_temporal_band_power · tb_temporal_median_window · tb_moving_average_window · tb_background_subtraction_window · tb_frame_difference_causal · tb_exponential_foreground

Gleiche Kategorie (typed)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample


*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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