tb_counts_to_countrate — 2D `typed` op

• データ種: counts → counts

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "tb_counts_to_countrate", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

tb_counts_to_countrate: input → output

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*

つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):

*つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*

段階(前置きの op → この op。左から順):

別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):

計数 → 計数レート `[Hz]。:func:countrate_to_counts` の逆。

Args:

counts: (N,) の非負計数。

gate_s: 積算窓 [s]。> 0。

Returns:

(N,) float64 の非負レート [Hz]。

Raises:

ValueError: 負の計数 / gate_s <= 0 / 形状不正 / 非有限。

2-D 進化レジストリへ橋渡しした reprconv の op `counts_to_countrate。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。a が gate_s(既定 0.001)を振る。b` は未使用。

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

img_to_counts 0.50 0.50
tb_counts_to_countrate 0.50 0.50

次の例は元の台帳 op counts_to_countrate を呼ぶもの。この橋渡し op は同じ実装を fn(v, a, b) 規約に合わせただけなので、挙動はそのまま当てはまる(呼び出し形だけ違う)。

• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

tb_counts_to_countrate — 2D typed op