typed op• 데이터 종류: counts → counts
• 호출: fullseye.apply(img, "tb_countrate_to_counts", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*
노브 a 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):
▸ tb_countrate_to_counts: knob a sweep (docs site)
*노브 b 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*
단계(앞에 오는 op → 이 op, 왼쪽에서 오른쪽으로):
▸ tb_countrate_to_counts: stages (docs site)
다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):
▸ tb_countrate_to_counts: other inputs (docs site)
계수율 `[Hz] → 계수 counts. countrate`의 출구(가역적).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
単位が変換の全内容: `[1/s] * [s] = [1]。gate_s` は積算窓の秒数で、
既定 1 ms。`counts` は「時間 bin ごとの光子数」の型なので、レート列を
そのまま counts と名乗らせると桁が 7 つずれたまま黙って通る
(`TYPE_CHECKS` はどちらも「非負の 1-D」としか見ていない)。
:func:counts_to_countrate と往復して実測 max|Δ| = 9.3e-10(値域が 1e3-1e7 Hz なので
相対 1e-16 = 倍精度の丸め 1 単位ぶん。絶対値だけ見ると大きく見えるので、
レートのように桁が広い量は相対で言う)。
★2 度掛けても例外は出ない。`TYPE_TO_SORT が countrate を counts` に
畳んでいるので、出口が入口にそのまま繋がる。実測(2026-09-08、1,200 Hz を
gate 1 ms で): 1 回で 1.2000 counts、もう 1 回通すと 0.0012 counts ——
1,000 倍の取り違えが、負の値も NaN も出さずに通る。値だけを見て
「レートか計数か」を判定する方法は無いので、この 1 件は検査でなく
呼ぶ側の規律で守るしかない(繋いだ経路を書き残すこと)。
Args:
countrate: (N,) の非負レート [Hz]。
gate_s: 積算窓 [s]。> 0。
Returns:
(N,) float64 の非負計数。
Raises:
ValueError: 負のレート / gate_s <= 0 / 形状不正 / 非有限。
2-D 進化レジストリへ橋渡しした reprconv の op `countrate_to_counts。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。a が gate_s(既定 0.001)を振る。b` は未使用。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.
img_to_counts 0.50 0.50 tb_countrate_to_counts 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
아래 예제는 원래의 대장 op countrate_to_counts를 호출한다. 이 브리지 op는 같은 구현을 fn(v, a, b) 규약에 맞춘 것뿐이므로 동작은 그대로 적용된다(호출 형식만 다름).
• representation_roundtrip — py -3.11 examples/representation_roundtrip.py
counts 를 입력으로 받는 것)identity · tb_spad_deadtime_apply · tb_spad_deadtime_correct · tb_tcspc_coates_correct · tb_tcspc_irf_convolve · tb_tcspc_background_subtract · tb_dtof_depth · tb_counts_to_countrate
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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