typed op• 資料種類:points → feature
• 呼叫:fullseye.apply(img, "tb_arc_length", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*
*旋鈕 a 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):
▸ tb_arc_length: stages (docs site)
曲線的累積弧長與總長。→ (cumulative (N,), total float)。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
順序付き点列 `curve` (N,3) を index 順に折れ線とみなし、隣接点間のユークリッド距離
を累積する。`cumulative[0]=0、cumulative[i]` = 先頭から i 番目までの折れ線長、
`total = cumulative[-1]`。単位は座標と同じ。
• 入力は `float` に変換されるだけで形状検証は無い(列数が 3 以外でも計算は通る)。
• N=1 では `cumulative=[0.0]・total=0.0`。閉曲線でも終点→始点の区間は数えない
(閉じたい場合は先頭点を末尾に複製してから渡す)。
• 重複点(距離 0 の区間)はそのまま 0 として累積されるので `cumulative` は単調非減少
だが狭義増加ではない。
`resample_uniform` はこの累積弧長をパラメータに線形補間する。曲率の弧長積分など
`curvature_torsion` と組み合わせるときの ds はこの差分から取る。
2-D 進化レジストリへ橋渡しした 3d の op `arc_length。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。この op に調整点は無く、a も b` も使われない。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。
img_to_points 0.50 0.50 tb_arc_length 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
下面的範例呼叫的是底層帳本運算子 arc_length。此橋接運算子只是把同一實作適配為 fn(v, a, b) 慣例，行為完全相同(只是呼叫形式不同)。
• space_curve — py -3.11 examples_3d/space_curve.py
• torus_knot_curve — py -3.11 examples_3d/torus_knot_curve.py
feature 作為輸入)typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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