typed op• 데이터 종류: points → feature
• 호출: fullseye.apply(img, "tb_arc_length", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*
*노브 a 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*
*노브 b 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*
단계(앞에 오는 op → 이 op, 왼쪽에서 오른쪽으로):
▸ tb_arc_length: stages (docs site)
곡선의 누적 호 길이와 전체 길이. → (cumulative (N,), total float).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
順序付き点列 `curve` (N,3) を index 順に折れ線とみなし、隣接点間のユークリッド距離
を累積する。`cumulative[0]=0、cumulative[i]` = 先頭から i 番目までの折れ線長、
`total = cumulative[-1]`。単位は座標と同じ。
• 入力は `float` に変換されるだけで形状検証は無い(列数が 3 以外でも計算は通る)。
• N=1 では `cumulative=[0.0]・total=0.0`。閉曲線でも終点→始点の区間は数えない
(閉じたい場合は先頭点を末尾に複製してから渡す)。
• 重複点(距離 0 の区間)はそのまま 0 として累積されるので `cumulative` は単調非減少
だが狭義増加ではない。
`resample_uniform` はこの累積弧長をパラメータに線形補間する。曲率の弧長積分など
`curvature_torsion` と組み合わせるときの ds はこの差分から取る。
2-D 進化レジストリへ橋渡しした 3d の op `arc_length。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。この op に調整点は無く、a も b` も使われない。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.
img_to_points 0.50 0.50 tb_arc_length 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
아래 예제는 원래의 대장 op arc_length를 호출한다. 이 브리지 op는 같은 구현을 fn(v, a, b) 규약에 맞춘 것뿐이므로 동작은 그대로 적용된다(호출 형식만 다름).
• space_curve — py -3.11 examples_3d/space_curve.py
• torus_knot_curve — py -3.11 examples_3d/torus_knot_curve.py
feature 를 입력으로 받는 것)typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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