typed op• 資料種類:points → signal
• 呼叫:fullseye.apply(img, "tb_alpha_shape_boundary", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*
*旋鈕 a 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):
▸ tb_alpha_shape_boundary: stages (docs site)
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ tb_alpha_shape_boundary: other inputs (docs site)
透過 alpha shapes 回傳邊界點索引（點雲 → 邊界點）。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
Delaunay 四面体分割の外接球半径 < 1/alpha の四面体の表面三角形(境界面)を集め、その頂点
集合を境界点とする。中実(表面+内部)の点群から表面殻の点だけを抜き出す用途に向く。
alpha を大きくすると許す半径 1/alpha が小さくなり、より密着した(細部を拾う)境界になる。
Parameters
----------
points : array_like (N,3)
alpha : float
正の実数。半径しきい値は 1/alpha。`estimate_alpha` で目安を得られる。
Returns
-------
boundary_point_indices : numpy.ndarray (K,) int64
points に対する境界点の index(昇順・重複なし)。境界が無ければ空配列。
2-D 進化レジストリへ橋渡しした 3d の op `alpha_shape_boundary。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。この op に調整点は無く、a も b` も使われない。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。
img_to_points 0.50 0.50 tb_alpha_shape_boundary 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
下面的範例呼叫的是底層帳本運算子 alpha_shape_boundary。此橋接運算子只是把同一實作適配為 fn(v, a, b) 慣例，行為完全相同(只是呼叫形式不同)。
• sfm_recon — py -3.11 examples_3d/sfm_recon.py
signal 作為輸入)identity · tb_create_funct_1d_array · tb_smooth_funct_1d_gauss · tb_smooth_funct_1d_mean · tb_derivate_funct_1d · tb_integrate_funct_1d · tb_zero_crossings_funct_1d · tb_abs_funct_1d
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.