spc_capability — SPC `capability` op

• Datenarten: signal → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.spc_capability(signal, lsl, usl, sigma=None) (die Implementierung direkt: import spc; spc.spc_capability(signal, lsl, usl, sigma=None); aus dem Register: opsspc.get("spc_capability"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

Process capability indices Cp and Cpk from measurements and spec limits.

`signal is a 1-D series of individual measurements; lsl / usl` are the

lower / upper specification limits (`lsl < usl). With the sample mean mu`

and standard deviation `sigma (sample std, ddof=1`, unless one is passed

in explicitly)::

Cp = (USL - LSL) / (6 sigma)

Cpk = min(USL - mu, mu - LSL) / (3 sigma)

Returns a dict with `mean / std / cp / cpk` and the echoed spec

limits and midpoint. `Cpk <= Cp` always, with equality exactly when the

process is centred (`mu` at the spec midpoint) — pinned in the tests.

Raises `ValueError`: a non-1-D / empty *signal*, fewer than two points

(no spread to estimate), `lsl >= usl`, non-finite limits, or a non-positive

standard deviation (a constant series has no capability to report).

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_spc — py -3.11 examples/poc_spc.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`capability`)

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*Provenance: spc.py — SPC Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

spc_capability — SPC capability op