sk_area_opening — 2D `morphology` op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "sk_area_opening", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

sk_area_opening: input → output

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*

つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):

*つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*

別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):

*4 列目はカラー (H,W,3) の入力。この op は色を跨がずに扱える(色チャネルを 3 本目の空間軸として畳み込まない)。*

面積オープニング(area opening)。通常のモルフォロジー的開処理が構造要素の形で小さい明部を削るのに対し、こちらは面積(連結画素数)だけで判定し、指定面積未満の明るい連結成分を消す —— 形状に依らず「小さい」ものを落とせる。

HALCON に直接対応するものは無い。実装は `morphology.area_opening(v, area_threshold=int(16+a*100))` —— a は面積しきい値を 16〜116 画素に振る。b は未使用。connectivity は既定の 1(4 近傍)のまま。

端の扱い: 画像の外側は背景(0)とみなす(実測。tools/impl2/border_probe.py)。

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

sk_area_opening 0.35 0.50

• gallery2d_morphology — py -3.11 examples/gallery2d_morphology.py

• poc_bone_trabecular_thickness — py -3.11 examples/poc_bone_trabecular_thickness.py

• poc_fresco_craquelure — py -3.11 examples/poc_fresco_craquelure.py

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

sk_area_opening — 2D morphology op