shape_project — SHAPESTAT `model` op

• 資料種類:shapemodel × points → signal

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.shape_project(model, shape, align: 'bool' = True)(要直接呼叫實作,import shapestats; shapestats.shape_project(model, shape, align: 'bool' = True);從台帳取用則 opsshapestat.get("shape_project"))

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

形をモデルの座標(主成分スコア)へ。→ `(k,)`。

`align=True` なら先に平均形状へ Procrustes で合わせる。合わせずに投影すると

位置と向きの違いがスコアに漏れ、同じ形なのに別の個体に見える。

式: `scores = components @ (shape - mean).ravel()(components` は

`(k, N*3) の正規直交行、mean は (N, 3))。align=True` のときは

`procrustes_align(shape, mean)`(スケール込み・鏡像なし)を先に掛ける。

• `model: shape_pca の返り値(mean / components / variance` /

`n_points を持つ dict)。欠けていれば ValueError`。

• `shape: (N, 3)、N == model["n_points"]`、有限。点の並びは学習に使った

ランドマークと同じ順であること(対応が違っても例外は出ない)。

• `align: 既定 True。shape_pca(align=False)` で作ったモデル(大きさを形質に

含める)に投影するときは、ここも `False` にしないとスケールが消える。

• 返り値: `(k,) float64。各成分の単位は座標と同じ。sqrt(variance)` で割れば

標準偏差単位(何 σ 外れているか)になる。

• 失敗: `ValueError`(モデルの形式、点数の不一致、非有限)。

逆写像は `shape_reconstruct、外れ具合の 1 数値は shape_mahalanobis`。

詳細使用指南

• shape_statistics 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• shapestat_landmark_tour — py -3.11 examples/shapestat_landmark_tour.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `signal` 作為輸入)

shape_reconstruct

同類別(`model`)

shape_pca · shape_reconstruct · shape_mahalanobis · shape_explained_variance · shape_synthesize

*Provenance: shapestats.py — SHAPESTAT 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

shape_project — SHAPESTAT model op

用法