descriptor op• 데이터 종류: efdmodel → pairs
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.reconstruct(model, n_points=300, n_harmonics=None)(구현을 직접 호출하려면 import fourierdesc; fourierdesc.reconstruct(model, n_points=300, n_harmonics=None), 원장에서 가져오려면 opsshape2d.get("reconstruct"))
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EFD 係数から輪郭を再構成する((M,2))。
n_harmonics を係数数より小さくすると 高調波を打ち切って平滑化 される
(低次だけ残すほど丸くなる)。
式: `t = linspace(0, 1, n_points, endpoint=False)` について
`x(t) = a0 + Σ a_n cos(2πnt) + b_n sin(2πnt)`、
`y(t) = c0 + Σ c_n cos(2πnt) + d_n sin(2πnt)(n = 1..N`)。
• `model: elliptic_fourier の返り値(coeffs (N, 4)、a0、c0`)。
`normalize` を通した係数を渡せば正準ポーズ(第 1 高調波で整列)の輪郭が
出る。dict の検証はしない(キー欠落は `KeyError`)。
• `n_points: 出力点数 M(int` に切る)。等パラメータ間隔で、弧長
等間隔ではない。`endpoint=False` なので末尾点は先頭点と一致しない
(閉じた多角形にするなら先頭点を末尾に足す)。0 なら空の `(0, 2)`。
• `n_harmonics: 使う高調波数。None で全部、N より大きい値は N` に
切り詰め、0 以下なら DC だけ(全点が中心 `(a0, c0)`)。
• 返り値: `(M, 2) float64。座標の並び((x, y) か (row, col)`)は
`elliptic_fourier に渡した並びをそのまま引き継ぐ。t = 0` は元輪郭の
始点に対応する。
輪郭を係数化せずに滑らかにするだけなら `fourier_smooth`。係数どうしの
比較は `invariants / descriptor_distance`。
• shape_description_2d 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• contour_fourier — py -3.11 examples/contour_fourier.py
pairs 를 입력으로 받는 것)elliptic_fourier · fourier_smooth · add_frame_corners · warp_tps_image · warp_piecewise_affine · morph · morph_sequence
descriptor)elliptic_fourier · invariants · normalize · descriptor_distance · fourier_smooth · from_xld
*Provenance: fourierdesc.py — SHAPE2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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