morph_sequence — SHAPE2D `morph` op

• 数据种类:image2d × image2d × pairs × pairs → images

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.morph_sequence(imgA, imgB, ptsA, ptsB, n=7, method='affine', lam=0.0, with_corners=True)(要直接调用实现,import imagemorph; imagemorph.morph_sequence(imgA, imgB, ptsA, ptsB, n=7, method='affine', lam=0.0, with_corners=True);从台账取用则 opsshape2d.get("morph_sequence"))

用法

> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。

alpha を 0→1 に n 段で振ったモーフ列(A から B へ滑らかに変わる各フレーム)。

返り値: 長さ n の list。先頭が A、末尾が B に一致する。

`alpha = linspace(0, 1, n) の各値で `morph(imgA, imgB, ptsA, ptsB, alpha,

method, lam, with_corners)`` を呼ぶだけ。各フレームは (1) 中間点

`(1-α) ptsA + α ptsB` を作り、(2) A と B をそれぞれそこへワープし、

(3) `α` でクロスディゾルブ、の 3 段。フレームごとにワープ 2 回なので、

コストは `n に比例する(n=7` で 14 回)。

• `imgA, imgB: (H, W[, C])、同じ形、[0, 1]`。NaN/Inf は無言で

0 / 1 に置換される。

• `ptsA, ptsB: (K, 2)` の (x, y)、同数・同順の対応点。

• `n: 2 以上(1 以下は ValueError)。int` に切られる。

• `method: "affine"(Delaunay 区分アフィン、速い)/ "tps"`(薄板スプライン、

滑らか)。それ以外は `ValueError。lam` は TPS の平滑化係数(0 で厳密補間)。

• `with_corners: True で add_frame_corners` を両点群に足し、枠の外側の

穴を防ぐ。

• 返り値: float64 配列 `n 枚の list(images 型)。[0, 1]` にクリップ済み。

1 枚だけ欲しい(例: `α = 0.5 の中間顔)なら morph` を直接。

详细使用指南

• shape_description_2d 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• image_morph — py -3.11 examples/image_morph.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `images` 作为输入)

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同类别(`morph`)

add_frame_corners · warp_tps_image · warp_piecewise_affine · blend · morph

*Provenance: imagemorph.py — SHAPE2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

morph_sequence — SHAPE2D morph op

用法