morph_sequence — SHAPE2D `morph` op

• 資料種類:image2d × image2d × pairs × pairs → images

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.morph_sequence(imgA, imgB, ptsA, ptsB, n=7, method='affine', lam=0.0, with_corners=True)(要直接呼叫實作,import imagemorph; imagemorph.morph_sequence(imgA, imgB, ptsA, ptsB, n=7, method='affine', lam=0.0, with_corners=True);從台帳取用則 opsshape2d.get("morph_sequence"))

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

alpha を 0→1 に n 段で振ったモーフ列(A から B へ滑らかに変わる各フレーム)。

返り値: 長さ n の list。先頭が A、末尾が B に一致する。

`alpha = linspace(0, 1, n) の各値で `morph(imgA, imgB, ptsA, ptsB, alpha,

method, lam, with_corners)`` を呼ぶだけ。各フレームは (1) 中間点

`(1-α) ptsA + α ptsB` を作り、(2) A と B をそれぞれそこへワープし、

(3) `α` でクロスディゾルブ、の 3 段。フレームごとにワープ 2 回なので、

コストは `n に比例する(n=7` で 14 回)。

• `imgA, imgB: (H, W[, C])、同じ形、[0, 1]`。NaN/Inf は無言で

0 / 1 に置換される。

• `ptsA, ptsB: (K, 2)` の (x, y)、同数・同順の対応点。

• `n: 2 以上(1 以下は ValueError)。int` に切られる。

• `method: "affine"(Delaunay 区分アフィン、速い)/ "tps"`(薄板スプライン、

滑らか)。それ以外は `ValueError。lam` は TPS の平滑化係数(0 で厳密補間)。

• `with_corners: True で add_frame_corners` を両点群に足し、枠の外側の

穴を防ぐ。

• 返り値: float64 配列 `n 枚の list(images 型)。[0, 1]` にクリップ済み。

1 枚だけ欲しい(例: `α = 0.5 の中間顔)なら morph` を直接。

詳細使用指南

• shape_description_2d 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• image_morph — py -3.11 examples/image_morph.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `images` 作為輸入)

—

同類別(`morph`)

add_frame_corners · warp_tps_image · warp_piecewise_affine · blend · morph

*Provenance: imagemorph.py — SHAPE2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

morph_sequence — SHAPE2D morph op

用法