texture op• 数据种类:image → image
• 调用:fullseye.apply(img, "scale_select_std", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])
*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*
*输出以类 viridis 伪彩色显示(深紫 = 小，黄 = 大)，便于读取距离、相位、方向、深度这类“量的场”。*
扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):
▸ scale_select_std: knob a sweep (docs site)
扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):
▸ scale_select_std: knob b sweep (docs site)
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ scale_select_std: other inputs (docs site)
*第 4 列是彩色 (H,W,3) 输入。此算子能正确处理颜色而不跨通道(不把颜色通道当作第三个空间轴卷积)。*
> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。
画素ごとに窓の大きさを選ぶ局所標準偏差(Lepski / ICI 規則)。
窓を広げるほど推定は安定するが(相対標準誤差 `1/sqrt(2(n-1))`)、縁がにじんで
分解能が落ちる —— 大きさを 1 つ選ぶ限りこの矛盾は解けない。解き方は「時間でも
場所でもなく場所ごとに別の答えを持つ」こと: 小さい窓から順に、推定値の信頼区間が
交わり続ける間だけ窓を広げ、交わらなくなった 1 つ手前で止める。平坦な所では大きな窓
(安定)、縁の近くでは小さな窓(にじまない)が自動で選ばれる。
`a が試す窓の上限(3,5,7,9,11,13,15 のどこまでか)、b` が信頼区間の倍率
`gamma(1.0〜3.0)。gamma` を大きくすると窓が伸びやすくなる(安定寄り)。
**`local_std との関係**: local_std` は窓を固定する。平坦部の推定を締めたくて
窓を広げると縁がにじむ、という取引をこちらは場所ごとに解く。**縁の鋭さを保ったまま
平坦部の誤差だけ下げられる**のが取り柄で、代わりに計算量が窓の数だけ増える。
適用条件: (1) 「交わるか」の判定は誤差限界が正しいことに依存する —— 白色雑音
でない(空間相関のある)雑音では窓が伸びすぎる。(2) `gamma` が小さすぎると常に
最小窓が選ばれ、`local_std` の 3x3 と同じになる(効いていないときの見分け方)。
• gallery2d_texture_freq 族使用指南
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。
scale_select_std 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py
image 作为输入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
texture)std_filter · local_bimodality · local_std · bootstrap_std_error · structure_tensor_orientation · structure_tensor_coherence · gabor · sk_frangi
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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