texture op• 資料種類:image → image
• 呼叫:fullseye.apply(img, "scale_select_std", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*
*輸出以類 viridis 偽彩色顯示(深紫 = 小，黃 = 大)，便於讀取距離、相位、方向、深度這類「量的場」。*
掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ scale_select_std: knob a sweep (docs site)
掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ scale_select_std: knob b sweep (docs site)
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ scale_select_std: other inputs (docs site)
*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*
> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。
画素ごとに窓の大きさを選ぶ局所標準偏差(Lepski / ICI 規則)。
窓を広げるほど推定は安定するが(相対標準誤差 `1/sqrt(2(n-1))`)、縁がにじんで
分解能が落ちる —— 大きさを 1 つ選ぶ限りこの矛盾は解けない。解き方は「時間でも
場所でもなく場所ごとに別の答えを持つ」こと: 小さい窓から順に、推定値の信頼区間が
交わり続ける間だけ窓を広げ、交わらなくなった 1 つ手前で止める。平坦な所では大きな窓
(安定)、縁の近くでは小さな窓(にじまない)が自動で選ばれる。
`a が試す窓の上限(3,5,7,9,11,13,15 のどこまでか)、b` が信頼区間の倍率
`gamma(1.0〜3.0)。gamma` を大きくすると窓が伸びやすくなる(安定寄り)。
**`local_std との関係**: local_std` は窓を固定する。平坦部の推定を締めたくて
窓を広げると縁がにじむ、という取引をこちらは場所ごとに解く。**縁の鋭さを保ったまま
平坦部の誤差だけ下げられる**のが取り柄で、代わりに計算量が窓の数だけ増える。
適用条件: (1) 「交わるか」の判定は誤差限界が正しいことに依存する —— 白色雑音
でない(空間相関のある)雑音では窓が伸びすぎる。(2) `gamma` が小さすぎると常に
最小窓が選ばれ、`local_std` の 3x3 と同じになる(効いていないときの見分け方)。
• gallery2d_texture_freq 族使用指南
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。
scale_select_std 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py
image 作為輸入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
texture)std_filter · local_bimodality · local_std · bootstrap_std_error · structure_tensor_orientation · structure_tensor_coherence · gabor · sk_frangi
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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