morphology op• 数据种类:image → image
• 调用:fullseye.apply(img, "runlength_smear", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])
*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*
扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):
▸ runlength_smear: knob a sweep (docs site)
扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):
▸ runlength_smear: knob b sweep (docs site)
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ runlength_smear: other inputs (docs site)
*第 4 列是彩色 (H,W,3) 输入。此算子能正确处理颜色而不跨通道(不把颜色通道当作第三个空间轴卷积)。*
> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。
走査長平滑化(RLSA)。行内の字の隙間を埋めて、字を「行」の塊にまとめる。
版面解析(どこが行で、どこが段か)の基本部品。`a` が埋める隙間の長さを
`3,5,9,15,25,41,65 画素(b の向きに沿った線)に振り、b` が向きと
合成を選ぶ: `b <= 0.5 は**水平のみ**、0.5 < b <= 0.75` は垂直のみ、
`b > 0.75` は水平と垂直の小さい方(= 古典 RLSA の 2 パス AND 合成。
両方向で埋まった所だけが残るので、行だけでなく段組みの塊が出る)。
★**既存の `gclose と一部重なる**。gclose は b` で水平線の構造要素を
選べるので、水平 RLSA は原理的に書ける。ここが足すのは 2 つ ——
(1) 隙間が 3〜9 画素でなく 65 画素まで振れる(`_k` の上限では行がつながらない。
文字の間隔は 96 px の字なら 10〜30 画素ある)、(2) 2 方向の AND 合成は
単一の構造要素による閉じでは書けない。片方だけなら `gclose` を使うほうが速い。
濃淡画像にそのまま掛かる(内部で二値化しない)。灰色の閉じ演算なので、
暗い隙間を埋める方向に働く —— 字が明るく背景が暗い画像で使うこと。
逆なら先に `invert を通す。端の扱いは scipy.ndimage の既定の reflect`。
空フレーム(定数画像)はそのまま返る(埋めるべき隙間が無い)。値域は入力のまま
[0,1] に収まり、画像ごとの正規化はしない(値は画像間で比較できる)。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。
runlength_smear 0.35 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_morphology — py -3.11 examples/gallery2d_morphology.py
image 作为输入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
morphology)gerode · gdilate · gopen · gclose · tophat · bothat · morph_grad · persistence_map
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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