runlength_smear — 2D morphology op

Datenarten: imageimage

Aufruf: fullseye.apply(img, "runlength_smear", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

runlength_smear: input → output

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*

Regler a durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):

runlength_smear: knob a sweep (docs site)

Regler b durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):

runlength_smear: knob b sweep (docs site)

Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):

runlength_smear: other inputs (docs site)

*Die 4. Spalte ist eine Farb-Eingabe (H,W,3). Dieser Op verarbeitet Farbe, ohne Kanäle zu vermischen (er faltet den Farbkanal nicht als dritte Raumachse).*

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

走査長平滑化(RLSA)。行内の字の隙間を埋めて、字を「行」の塊にまとめる。

版面解析(どこが行で、どこが段か)の基本部品。`a` が埋める隙間の長さ

`3,5,9,15,25,41,65 画素(b の向きに沿った線)に振り、b` が向きと

合成を選ぶ: `b <= 0.5 は**水平のみ**、0.5 < b <= 0.75` は垂直のみ

`b > 0.75` は水平と垂直の小さい方(= 古典 RLSA の 2 パス AND 合成。

両方向で埋まった所だけが残るので、行だけでなく段組みの塊が出る)。

★**既存の `gclose と一部重なる**。gcloseb` で水平線の構造要素を

選べるので、水平 RLSA は原理的に書ける。ここが足すのは 2 つ ——

(1) 隙間が 3〜9 画素でなく 65 画素まで振れる(`_k` の上限では行がつながらない。

文字の間隔は 96 px の字なら 10〜30 画素ある)、(2) 2 方向の AND 合成

単一の構造要素による閉じでは書けない。片方だけなら `gclose` を使うほうが速い。

濃淡画像にそのまま掛かる(内部で二値化しない)。灰色の閉じ演算なので、

暗い隙間を埋める方向に働く —— 字が明るく背景が暗い画像で使うこと。

逆なら先に `invert を通す。端の扱いは scipy.ndimage の既定の reflect`。

空フレーム(定数画像)はそのまま返る(埋めるべき隙間が無い)。値域は入力のまま

[0,1] に収まり、画像ごとの正規化はしない(値は画像間で比較できる)。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

Leitfaden zur Familie gallery2d_morphology

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

runlength_smear 0.35 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

gallery2d_morphologypy -3.11 examples/gallery2d_morphology.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen image als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (morphology)

gerode · gdilate · gopen · gclose · tophat · bothat · morph_grad · persistence_map


*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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