region op• 数据种类:region → region
• 调用:fullseye.apply(img, "r3_clip_region", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])
• HALCON 对应:clip_region(其含义与参数可参考 HALCON 手册)
*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*
扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):
▸ r3_clip_region: knob a sweep (docs site)
扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):
▸ r3_clip_region: knob b sweep (docs site)
阶段(前置算子 → 本算子，从左到右):
▸ r3_clip_region: stages (docs site)
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ r3_clip_region: other inputs (docs site)
用以图像中心为基准的矩形窗口裁剪区域(相当于 HALCON `clip_region`)。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
`a は残す高さの割合（0〜1）、b` は残す幅の割合（0〜1）。窓は画像の中心に置かれ、窓の外側の領域画素はすべて消される。
窓の大きさは `wh = max(1, round(a*H)) 行 × ww = max(1, round(b*W)) 列で、左上を ((H-wh)//2, (W-ww)//2) に置く（端数は上・左に寄る）。a, b は [0,1] に clip、非有限なら 0.5。a=b=1 で入力そのまま、a=b=0 でも中央の 1 画素は残る（全零にはならない）。入力は > 0.5` で前景マスクに直すため、グレー値や NaN は背景扱い。
返り値は入力と同形の float64 0/1 マスク。窓は領域の外接矩形ではなく画像全体を基準にする点に注意（領域が画像の隅にあると `a=b=0.5 で丸ごと消えることがある）。領域基準で相対クリップしたいなら hx_clip_region_rel。窓の外を消すのであって窓自体を前景にはしない（領域が無い所は 0 のまま）。画像側で同じ中央窓を切るのは it_crop_domain（こちらは a 1 つで縦横同じ割合）、輪郭の点を窓で残すのは xg_crop_contours`。例外時は0 マスクに落ち、backend_safe の台帳に記録される（strict モードでは再送出）。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。
threshold 0.50 0.50 r3_clip_region 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
region 作为输入)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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