region op• データ種: region → region
• 呼び出し: fullseye.apply(img, "r3_clip_region", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)
• HALCON 相当: clip_region(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)
*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*
つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
▸ r3_clip_region: knob a sweep (docs site)
つまみ b を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
▸ r3_clip_region: knob b sweep (docs site)
段階(前置きの op → この op。左から順):
▸ r3_clip_region: stages (docs site)
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
▸ r3_clip_region: other inputs (docs site)
領域を画像中心の矩形窓でクリップする（HALCON `clip_region` に相当）。
`a は残す高さの割合（0〜1）、b` は残す幅の割合（0〜1）。窓は画像の中心に置かれ、窓の外側の領域画素はすべて消される。
窓の大きさは `wh = max(1, round(a*H)) 行 × ww = max(1, round(b*W)) 列で、左上を ((H-wh)//2, (W-ww)//2) に置く（端数は上・左に寄る）。a, b は [0,1] に clip、非有限なら 0.5。a=b=1 で入力そのまま、a=b=0 でも中央の 1 画素は残る（全零にはならない）。入力は > 0.5` で前景マスクに直すため、グレー値や NaN は背景扱い。
返り値は入力と同形の float64 0/1 マスク。窓は領域の外接矩形ではなく画像全体を基準にする点に注意（領域が画像の隅にあると `a=b=0.5 で丸ごと消えることがある）。領域基準で相対クリップしたいなら hx_clip_region_rel。窓の外を消すのであって窓自体を前景にはしない（領域が無い所は 0 のまま）。画像側で同じ中央窓を切るのは it_crop_domain（こちらは a 1 つで縦横同じ割合）、輪郭の点を窓で残すのは xg_crop_contours`。例外時は0 マスクに落ち、backend_safe の台帳に記録される（strict モードでは再送出）。
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
threshold 0.50 0.50 r3_clip_region 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
region を入力に取れる)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
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