r2_union1 — 2D `region` op

• 資料種類:region → region

• 呼叫:fullseye.apply(img, "r2_union1", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:union1(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

r2_union1: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

*旋鈕 a 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):

▸ r2_union1: stages (docs site)

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ r2_union1: other inputs (docs site)

用法

把所有連通成分併成一張遮罩(標籤的 OR)。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

前景マスク(`> 0.5)を scipy.ndimage.label` で連結成分にラベル付けし、

`label > 0` を 1.0 に戻して 1 枚のマスクとして返す。全成分の和集合なので、

結果は「入力を 0/1 に正規化したもの」と同じになる(値の 2 値化と非有限値の

除去が実際の効果)。`a, b` は未使用。

返り値は入力と同形の float64 0/1 マスク。前景が無ければ全零。0.5 以下の

グレー値や NaN/Inf はすべて背景になる。複数のラベル値を持つラベル画像を

受けた場合もラベル番号の区別は消え、単一の前景マスクになる(ラベルごとに

取り出したいなら `r3_label_to_region`)。パイプライン上は「領域を 1 個の

オブジェクトとして扱う」ことを明示する位置づけで、成分単位の選別

(`select_shape / r2_sort_region`)はこの op より前に置く。

詳細使用指南

• gallery2d_region 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

threshold 0.50 0.50
r2_union1 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `region` 作為輸入)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同類別(`region`)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

r2_union1 — 2D region op

用法