region op• 資料種類:region → region
• 呼叫:fullseye.apply(img, "r2_sort_region", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
• HALCON 對應:sort_region(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入,右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z),一維序列為折線,體資料為沿 z 的最大值投影,影片為中間影格,複數影像為振幅;無法成像的回傳值直接顯示數值。*
掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋鈕取預設):
▸ r2_sort_region: knob a sweep (docs site)
*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
階段(前置運算子 → 本運算子,由左至右):
▸ r2_sort_region: stages (docs site)
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入,下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ r2_sort_region: other inputs (docs site)
只保留第 k 大的連通成分;k = round(a*(n-1))。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
前景マスク(`> 0.5)を scipy.ndimage.label`(既定の 4 連結)で連結成分に
分け、面積(画素数)の降順に並べて `k 番目の成分だけを残す。k` は
`round(a*(n-1)) を [0, n-1] に clip した整数で、a=0` で最大成分、
`a=1 で最小成分、a=0.5 でおおよそ中央の順位の成分。n` は成分数。
`b` は未使用。
返り値は入力と同形の float64 0/1 マスク。成分が無ければ全零。同面積の成分が
複数あるときの順位は保証されない(`numpy.argsort` の順序に依存)。成分数
`n が変わると同じ a` でも選ばれる順位が変わる(相対指定)ので、
「最大成分」を確実に取りたいだけなら `a=0 か select_largest` を使う。
斜め接続だけでつながった画素は別成分として数えられる(4 連結)。前段に
`opening_circle` でくびれを切っておくと成分単位の選択が安定する。
邊界處理:將影像外部視為背景(0)(實測。tools/impl2/border_probe.py)。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中,此區塊會變成按鈕,可當場載入並執行。
threshold 0.50 0.50 r2_sort_region 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
region 作為輸入)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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