region op• データ種: region → region
• 呼び出し: fullseye.apply(img, "r2_sort_region", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)
• HALCON 相当: sort_region(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)
*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*
つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
▸ r2_sort_region: knob a sweep (docs site)
*つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*
段階(前置きの op → この op。左から順):
▸ r2_sort_region: stages (docs site)
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
▸ r2_sort_region: other inputs (docs site)
k 番目に大きい連結成分だけ残す。k = round(a*(n-1))。
前景マスク(`> 0.5)を scipy.ndimage.label`(既定の 4 連結)で連結成分に
分け、面積(画素数)の降順に並べて `k 番目の成分だけを残す。k` は
`round(a*(n-1)) を [0, n-1] に clip した整数で、a=0` で最大成分、
`a=1 で最小成分、a=0.5 でおおよそ中央の順位の成分。n` は成分数。
`b` は未使用。
返り値は入力と同形の float64 0/1 マスク。成分が無ければ全零。同面積の成分が
複数あるときの順位は保証されない(`numpy.argsort` の順序に依存)。成分数
`n が変わると同じ a` でも選ばれる順位が変わる(相対指定)ので、
「最大成分」を確実に取りたいだけなら `a=0 か select_largest` を使う。
斜め接続だけでつながった画素は別成分として数えられる(4 連結)。前段に
`opening_circle` でくびれを切っておくと成分単位の選択が安定する。
端の扱い: 画像の外側は背景(0)とみなす(実測。tools/impl2/border_probe.py)。
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
threshold 0.50 0.50 r2_sort_region 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
region を入力に取れる)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
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