r2_sort_region — 2D `region` op

• Datenarten: region → region

• Aufruf: fullseye.apply(img, "r2_sort_region", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: sort_region (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

r2_sort_region: input → output

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*

Regler a durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):

▸ r2_sort_region: knob a sweep (docs site)

*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):

▸ r2_sort_region: stages (docs site)

Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):

▸ r2_sort_region: other inputs (docs site)

Verwendung

Behält die k-größte Zusammenhangskomponente; k = round(a*(n-1)).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

前景マスク(`> 0.5)を scipy.ndimage.label`(既定の 4 連結)で連結成分に

分け、面積(画素数)の降順に並べて `k 番目の成分だけを残す。k` は

`round(a*(n-1)) を [0, n-1] に clip した整数で、a=0` で最大成分、

`a=1 で最小成分、a=0.5 でおおよそ中央の順位の成分。n` は成分数。

`b` は未使用。

返り値は入力と同形の float64 0/1 マスク。成分が無ければ全零。同面積の成分が

複数あるときの順位は保証されない(`numpy.argsort` の順序に依存)。成分数

`n が変わると同じ a` でも選ばれる順位が変わる(相対指定)ので、

「最大成分」を確実に取りたいだけなら `a=0 か select_largest` を使う。

斜め接続だけでつながった画素は別成分として数えられる(4 連結)。前段に

`opening_circle` でくびれを切っておくと成分単位の選択が安定する。

Randbehandlung: alles außerhalb des Bildes als Hintergrund (0) behandeln (gemessen; tools/impl2/border_probe.py).

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_region

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

threshold 0.50 0.50
r2_sort_region 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `region` als Eingabe)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

Gleiche Kategorie (`region`)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

r2_sort_region — 2D region op