region op• 資料種類:region → region
• 呼叫:fullseye.apply(img, "r2_smallest_rectangle2", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
• HALCON 對應:smallest_rectangle2(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)
*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*
*旋鈕 a 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):
▸ r2_smallest_rectangle2: stages (docs site)
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ r2_smallest_rectangle2: other inputs (docs site)
最小面積的有向外接矩形作為遮罩(旋轉卡尺)。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
領域の全前景画素を含む最小面積の回転矩形をマスクとして描く。前景座標の凸包を
取り、凸包の各辺に平行な向きで外接矩形を作って面積最小のものを選ぶ
(rotating calipers。最小面積矩形は凸包のいずれかの辺に接するという性質を使う)。
内部表現は中心 `(cy, cx)、長辺 long_len、短辺 short_len`、長辺の向き
`angle`(画像座標 x=col, y=row で測ったラジアン)。
`a は長辺だけを 1 + 0.3*a 倍に伸ばす(a=0` で最小矩形そのもの、
`a=1 で長辺 1.3 倍。短辺は変えない)。b` は未使用。描画は中心からの
射影 `|pu| <= long/2 + 0.5、|pv| <= short/2 + 0.5` で、画素の広がりぶん
0.5 画素の余白を足すため出力は入力領域を必ず含む。
返り値は入力と同形の float64 0/1 マスク、前景が無ければ全零。角度や辺長の
数値は返さない。複数の連結成分があれば全体で 1 つの矩形。前景が 1 画素や
一直線上の場合は退化(点・線分)し、描画は 1 画素幅程度の細い帯になる。
軸並行でよければ `r2_smallest_rectangle1` の方が軽い。細長い部品の向きを
見る前処理や、`r2_inner_rectangle1` との面積比で矩形らしさを見る用途に。
邊界處理：將影像外部視為背景（0）（實測。tools/impl2/border_probe.py）。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。
threshold 0.50 0.50 r2_smallest_rectangle2 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
region 作為輸入)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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