r2_smallest_rectangle2 — 2D `region` op

• Datenarten: region → region

• Aufruf: fullseye.apply(img, "r2_smallest_rectangle2", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: smallest_rectangle2 (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

r2_smallest_rectangle2: input → output

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*

*Regler a ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):

▸ r2_smallest_rectangle2: stages (docs site)

Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):

▸ r2_smallest_rectangle2: other inputs (docs site)

Verwendung

Flächenminimales orientiertes umschließendes Rechteck als Maske (Rotating Calipers).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

領域の全前景画素を含む最小面積の回転矩形をマスクとして描く。前景座標の凸包を

取り、凸包の各辺に平行な向きで外接矩形を作って面積最小のものを選ぶ

(rotating calipers。最小面積矩形は凸包のいずれかの辺に接するという性質を使う)。

内部表現は中心 `(cy, cx)、長辺 long_len、短辺 short_len`、長辺の向き

`angle`(画像座標 x=col, y=row で測ったラジアン)。

`a は長辺だけを 1 + 0.3*a 倍に伸ばす(a=0` で最小矩形そのもの、

`a=1 で長辺 1.3 倍。短辺は変えない)。b` は未使用。描画は中心からの

射影 `|pu| <= long/2 + 0.5、|pv| <= short/2 + 0.5` で、画素の広がりぶん

0.5 画素の余白を足すため出力は入力領域を必ず含む。

返り値は入力と同形の float64 0/1 マスク、前景が無ければ全零。角度や辺長の

数値は返さない。複数の連結成分があれば全体で 1 つの矩形。前景が 1 画素や

一直線上の場合は退化(点・線分)し、描画は 1 画素幅程度の細い帯になる。

軸並行でよければ `r2_smallest_rectangle1` の方が軽い。細長い部品の向きを

見る前処理や、`r2_inner_rectangle1` との面積比で矩形らしさを見る用途に。

Randbehandlung: alles außerhalb des Bildes als Hintergrund (0) behandeln (gemessen; tools/impl2/border_probe.py).

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_region

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

threshold 0.50 0.50
r2_smallest_rectangle2 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `region` als Eingabe)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

Gleiche Kategorie (`region`)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

r2_smallest_rectangle2 — 2D region op