region op• 데이터 종류: region → region
• 호출: fullseye.apply(img, "r2_smallest_rectangle1", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*
*노브 a 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*
*노브 b 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*
단계(앞에 오는 op → 이 op, 왼쪽에서 오른쪽으로):
▸ r2_smallest_rectangle1: stages (docs site)
다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):
▸ r2_smallest_rectangle1: other inputs (docs site)
축 평행 외접 사각형(smallest_rectangle1).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
領域の外接軸並行矩形(bounding box)をマスクとして描く。前景マスク(`> 0.5`)
の前景画素について行・列の最小/最大 `ys.min()..ys.max()`、
`xs.min()..xs.max() を取り、その範囲を 1.0 で塗る。a, b` は未使用。
返り値は入力と同形の float64 0/1 マスク。前景が無ければ全零。出力は必ず入力
領域を含む。複数の連結成分があれば全成分をまとめて囲む 1 つの矩形になる
(成分ごとの bbox が欲しければ先に `r2_sort_region や select_largest` で
1 成分に絞る)。矩形の 4 隅の座標そのものは返さない(マスク表現)。孤立ノイズが
1 画素あるだけで矩形が大きく広がるので、前段で `remove_small` や
`opening_circle` を掛けておく。回転を許した最小面積矩形は
`r2_smallest_rectangle2、内接側は r2_inner_rectangle1`。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.
threshold 0.50 0.50 r2_smallest_rectangle1 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
region 를 입력으로 받는 것)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.