region op• 数据种类:region → region
• 调用:fullseye.apply(img, "r2_smallest_circle", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])
• HALCON 对应:smallest_circle(其含义与参数可参考 HALCON 手册)
*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*
扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):
▸ r2_smallest_circle: knob a sweep (docs site)
*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
阶段(前置算子 → 本算子，从左到右):
▸ r2_smallest_circle: stages (docs site)
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ r2_smallest_circle: other inputs (docs site)
最小包围圆作为掩码(Welzl);a 使半径膨胀(>=0)。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
領域の全前景画素(画素中心)を含む最小包含円をマスクとして描く。前景座標を
凸包(Andrew の単調鎖、向き判定は `predicates.orient2d` の頑健版)に減らして
から Welzl の再帰アルゴリズムで厳密な最小円 `(cy, cx, r)` を求める。凸包
頂点の順序は `numpy.random.default_rng(0)` で固定シャッフルするので結果は
決定的。
描く半径は `r_draw = (r + 0.75) * (1 + 0.4*a)。a=0` でも 0.75 画素
余分に膨らませる(画素中心ベースの `r` では縁の画素が欠けるため、全前景
画素を確実に含める設計)。`a=1 で 1.4 倍。a は [0,1] に clip。b` は
未使用。返り値は入力と同形の float64 0/1 マスク、前景が無ければ全零。
注意: 出力は常に入力領域を含み、`a` を上げても縮む方向には動かない。複数の
連結成分があれば全体を囲む 1 つの円。前景が 1 画素なら `r=0` で半径 0.75
の円板(1 画素)になる。Welzl の再帰は凸包頂点数ぶん深くなる。円の中心や
半径の数値は返さない。内接円 `r2_inner_circle` との半径比が真円度の粗い
指標になり、向きを持つ外接形は `r2_smallest_rectangle2`。
边界处理：将图像外部视为背景（0）（实测。tools/impl2/border_probe.py）。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。
threshold 0.50 0.50 r2_smallest_circle 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
region 作为输入)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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