region op• 資料種類:region → region
• 呼叫:fullseye.apply(img, "r2_smallest_circle", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
• HALCON 對應:smallest_circle(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)
*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*
掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ r2_smallest_circle: knob a sweep (docs site)
*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):
▸ r2_smallest_circle: stages (docs site)
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ r2_smallest_circle: other inputs (docs site)
最小包圍圓作為遮罩(Welzl);a 使半徑膨脹(>=0)。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
領域の全前景画素(画素中心)を含む最小包含円をマスクとして描く。前景座標を
凸包(Andrew の単調鎖、向き判定は `predicates.orient2d` の頑健版)に減らして
から Welzl の再帰アルゴリズムで厳密な最小円 `(cy, cx, r)` を求める。凸包
頂点の順序は `numpy.random.default_rng(0)` で固定シャッフルするので結果は
決定的。
描く半径は `r_draw = (r + 0.75) * (1 + 0.4*a)。a=0` でも 0.75 画素
余分に膨らませる(画素中心ベースの `r` では縁の画素が欠けるため、全前景
画素を確実に含める設計)。`a=1 で 1.4 倍。a は [0,1] に clip。b` は
未使用。返り値は入力と同形の float64 0/1 マスク、前景が無ければ全零。
注意: 出力は常に入力領域を含み、`a` を上げても縮む方向には動かない。複数の
連結成分があれば全体を囲む 1 つの円。前景が 1 画素なら `r=0` で半径 0.75
の円板(1 画素)になる。Welzl の再帰は凸包頂点数ぶん深くなる。円の中心や
半径の数値は返さない。内接円 `r2_inner_circle` との半径比が真円度の粗い
指標になり、向きを持つ外接形は `r2_smallest_rectangle2`。
邊界處理：將影像外部視為背景（0）（實測。tools/impl2/border_probe.py）。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。
threshold 0.50 0.50 r2_smallest_circle 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
region 作為輸入)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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