r2_smallest_circle — 2D region op

데이터 종류: regionregion

호출: fullseye.apply(img, "r2_smallest_circle", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

HALCON 대응: smallest_circle(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

r2_smallest_circle: input → output

*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*

노브 a 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):

r2_smallest_circle: knob a sweep (docs site)

*노브 b 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*

단계(앞에 오는 op → 이 op, 왼쪽에서 오른쪽으로):

r2_smallest_circle: stages (docs site)

다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):

r2_smallest_circle: other inputs (docs site)

사용법

최소 포함원을 마스크로(Welzl). a 는 반지름을 부풀립니다(>=0).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

領域の全前景画素(画素中心)を含む最小包含円をマスクとして描く。前景座標を

凸包(Andrew の単調鎖、向き判定は `predicates.orient2d` の頑健版)に減らして

から Welzl の再帰アルゴリズムで厳密な最小円 `(cy, cx, r)` を求める。凸包

頂点の順序は `numpy.random.default_rng(0)` で固定シャッフルするので結果は

決定的。

描く半径は `r_draw = (r + 0.75) * (1 + 0.4*a)a=0` でも 0.75 画素

余分に膨らませる(画素中心ベースの `r` では縁の画素が欠けるため、全前景

画素を確実に含める設計)。`a=1 で 1.4 倍。a は [0,1] に clip。b` は

未使用。返り値は入力と同形の float64 0/1 マスク、前景が無ければ全零。

注意: 出力は常に入力領域を含み、`a` を上げても縮む方向には動かない。複数の

連結成分があれば全体を囲む 1 つの円。前景が 1 画素なら `r=0` で半径 0.75

の円板(1 画素)になる。Welzl の再帰は凸包頂点数ぶん深くなる。円の中心や

半径の数値は返さない。内接円 `r2_inner_circle` との半径比が真円度の粗い

指標になり、向きを持つ外接形は `r2_smallest_rectangle2`。

가장자리 처리: 이미지 바깥은 배경(0)으로 간주한다(실측. tools/impl2/border_probe.py).

자세한 사용 가이드

gallery2d_region 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

Studio에서 시도하기

아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.

threshold 0.50 0.50
r2_smallest_circle 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

gallery2d_regionpy -3.11 examples/gallery2d_region.py

타입이 이어지는 다음 연산자(region 를 입력으로 받는 것)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

같은 카테고리(region)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region


*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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