region op• 데이터 종류: region → region
• 호출: fullseye.apply(img, "r2_partition_rectangle", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
• HALCON 대응: partition_rectangle(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)
*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*
노브 a 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):
▸ r2_partition_rectangle: knob a sweep (docs site)
*노브 b 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*
단계(앞에 오는 op → 이 op, 왼쪽에서 오른쪽으로):
▸ r2_partition_rectangle: stages (docs site)
다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):
▸ r2_partition_rectangle: other inputs (docs site)
영역의 외접 사각형을 NxN 격자로 나누고, 영역과 겹치는 셀만 남깁니다.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
領域の外接軸並行矩形を `N x N` の格子に等分し、領域と 1 画素でも重なる
セルを丸ごと 1.0 で塗ったマスクを返す。`N = 2 + int(a*4) で a=0` → 2、
`a=1 → 6 分割(a` は [0,1] に clip)。セル境界は
`numpy.linspace(top, bottom+1, N+1)` を整数化したもので、bbox がセル数より
小さいと幅 0 のセルが生じ、そのセルはスキップされる。`b` は未使用。
返り値は入力と同形の float64 0/1 マスク。前景が無ければ全零。出力は「領域を
覆うセルの和」なので入力領域を必ず含み、bbox の外は塗られない。中身が凸で
bbox いっぱいに詰まった領域では全セルが該当し、`a` を変えても出力は bbox
そのものになる。孔や凹みが大きい領域で初めて格子の粗さが見える。用途は
粗いタイル分割(局所処理の窓決め)や占有パターンの粗視化。隣接セルは
つながって 1 つの塊になるため、セル単位で分けて扱う用途には向かない。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.
threshold 0.50 0.50 r2_partition_rectangle 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
region 를 입력으로 받는 것)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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