region op• 数据种类:region → region
• 调用:fullseye.apply(img, "r2_inner_rectangle1", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])
• HALCON 对应:inner_rectangle1(其含义与参数可参考 HALCON 手册)
*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*
扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):
▸ r2_inner_rectangle1: knob a sweep (docs site)
*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
阶段(前置算子 → 本算子，从左到右):
▸ r2_inner_rectangle1: stages (docs site)
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ r2_inner_rectangle1: other inputs (docs site)
最大的轴对齐内接矩形(a 收缩所画矩形;a=0 为精确)。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
領域に内接する軸並行矩形のうち面積最大のものをマスクとして描く。前景マスク
(`> 0.5`)に対し、行ごとに各列の連続前景高さを積み、単調スタックで最大
長方形を求めるヒストグラム法(O(H*W))で厳密解を得る。同面積の候補が複数
あるときは走査順で最初に見つかったものを採る。
`a は描く矩形を内側へ縮める割合で、f = 0.3*a` として高さを
`round(hh*f/2) 行ずつ、幅を round(ww*f/2) 列ずつ両側から削る。a=0` で
厳密な最大内接矩形、`a=1` で各辺が約 15% ずつ縮む(面積ではおよそ半分)。
縮めすぎて辺が潰れる場合は中央の 1 行 / 1 列に丸める。`b` は未使用。
返り値は入力と同形の float64 0/1 マスク。前景が無ければ全零。矩形は画素境界に
そろうため `a=0 の出力は必ず領域に含まれる(r2_inner_circle` と異なり
はみ出さない)。孔のある領域では孔を避けた矩形になるので、孔を無視したい
ときは前段に `fill_up`。回転した矩形は扱えない(軸並行のみ)。外接側の
軸並行矩形は `r2_smallest_rectangle1`。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。
threshold 0.50 0.50 r2_inner_rectangle1 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
region 作为输入)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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