region op• 数据种类:region → region
• 调用:fullseye.apply(img, "r2_inner_circle", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])
• HALCON 对应:inner_circle(其含义与参数可参考 HALCON 手册)
*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*
扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):
▸ r2_inner_circle: knob a sweep (docs site)
*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
阶段(前置算子 → 本算子，从左到右):
▸ r2_inner_circle: stages (docs site)
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ r2_inner_circle: other inputs (docs site)
把最大内接圆画成掩码(a 缩放所画半径;a=0.5 为精确)。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
領域の最大内接円をマスクとして描く。入力を `> 0.5` で前景マスクに直し、
`scipy.ndimage.distance_transform_edt` で各前景画素から最近傍の背景画素
までの距離を取り、その最大値 `r0 を与える画素を中心 (cy, cx)` とする
(最大値が複数あれば行優先で最初の画素)。描く半径は
`r = r0 * (0.6 + 0.8*a) で、a=0 で 0.6 倍、a=0.5 で r0` そのまま、
`a=1 で 1.4 倍(a は [0,1] に clip、非有限なら 0.5)。b` は未使用。
返り値は入力と同形の float64 0/1 マスク(円板 `(y-cy)^2+(x-cx)^2 <= r^2`)。
前景が無ければ全零。座標は (row, col)。
注意: `r0 は「背景画素の中心までの距離」なので、a=0.5` でも描いた円板は
領域の縁を 1 画素程度はみ出すことがある(10x20 の矩形で 2 画素、半径 7 の
円板で 12 画素の外側画素を実測)。厳密に内側へ収めたいなら `a` を少し
下げる。領域が複数の連結成分からなる場合も内接円は 1 つだけ(最も太い成分の
もの)。3 次元配列 (H,W,C) は (H, W*C) に平坦化されるのでカラー画像は渡さない。
前段に `threshold や select_largest`、対になる外接円は
`r2_smallest_circle`(両者の半径比が真円度の粗い指標になる)。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。
threshold 0.50 0.50 r2_inner_circle 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
region 作为输入)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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