region op• 資料種類:region → region
• 呼叫:fullseye.apply(img, "r2_inner_circle", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
• HALCON 對應:inner_circle(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)
*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*
掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ r2_inner_circle: knob a sweep (docs site)
*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):
▸ r2_inner_circle: stages (docs site)
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ r2_inner_circle: other inputs (docs site)
把最大內接圓畫成遮罩(a 縮放所畫半徑;a=0.5 為精確)。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
領域の最大内接円をマスクとして描く。入力を `> 0.5` で前景マスクに直し、
`scipy.ndimage.distance_transform_edt` で各前景画素から最近傍の背景画素
までの距離を取り、その最大値 `r0 を与える画素を中心 (cy, cx)` とする
(最大値が複数あれば行優先で最初の画素)。描く半径は
`r = r0 * (0.6 + 0.8*a) で、a=0 で 0.6 倍、a=0.5 で r0` そのまま、
`a=1 で 1.4 倍(a は [0,1] に clip、非有限なら 0.5)。b` は未使用。
返り値は入力と同形の float64 0/1 マスク(円板 `(y-cy)^2+(x-cx)^2 <= r^2`)。
前景が無ければ全零。座標は (row, col)。
注意: `r0 は「背景画素の中心までの距離」なので、a=0.5` でも描いた円板は
領域の縁を 1 画素程度はみ出すことがある(10x20 の矩形で 2 画素、半径 7 の
円板で 12 画素の外側画素を実測)。厳密に内側へ収めたいなら `a` を少し
下げる。領域が複数の連結成分からなる場合も内接円は 1 つだけ(最も太い成分の
もの)。3 次元配列 (H,W,C) は (H, W*C) に平坦化されるのでカラー画像は渡さない。
前段に `threshold や select_largest`、対になる外接円は
`r2_smallest_circle`(両者の半径比が真円度の粗い指標になる)。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。
threshold 0.50 0.50 r2_inner_circle 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
region 作為輸入)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.