pruning — 2D `region` op

• データ種: region → region

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "pruning", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: pruning(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

pruning: input → output

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*

つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):

▸ pruning: knob a sweep (docs site)

*つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*

段階(前置きの op → この op。左から順):

▸ pruning: stages (docs site)

別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):

▸ pruning: other inputs (docs site)

使い方

骨格化(`skeletonize`、無ければ入力をそのまま使用)の後、近傍数が

1 以下の端点画素(スパー=枝毛)を繰り返し `1+4*a` 回削り取ることで、

骨格から短い枝を除去する。HALCON の `pruning`（Prune the branches of a

region.）に相当(HALCON は枝の長さを指定できるが、ここでは反復回数による

近似)。

`a が削り取る反復回数を 1〜5 回の範囲で振る。b` は未使用。回数が

多いほど主要な骨格まで削れてしまうことがある。

端の扱い: 画像の外側は背景(0)とみなす(実測。tools/impl2/border_probe.py)。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_region ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

threshold 0.50 0.50
pruning 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

• poc_fresco_craquelure — py -3.11 examples/poc_fresco_craquelure.py

型が繋がる次の op(`region` を入力に取れる)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同カテゴリ(`region`)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

pruning — 2D region op

使い方