polar_trans_image_inv — 2D `geometry` op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "polar_trans_image_inv", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:polar_trans_image_inv(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

polar_trans_image_inv: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

*旋鈕 a 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ polar_trans_image_inv: other inputs (docs site)

*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*

用法

從極座標到直角座標的反轉換（`cv2.warpPolar + WARP_INVERSE_MAP）。是 polar_trans_image 的反向映射，半徑為 min(H,W)/2 的圓盤外側以 0 填補。2026-09-02 已修正「cv2 未寫入的像素以未初始化狀態回傳」的錯誤（原因是讀取了傳入的 dst 而非回傳值，導致每次執行結果都不同——詳見程式碼內註解）。相當於 HALCON 的 polar_trans_image_inv`（Transform an image in polar coordinates back to Cartesian coordinates）。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

`a, b` は未使用 ―― 中心・半径は画像サイズから自動的に決まる。

空影格（實測）：輸入亮度均勻的影像時，無論亮度為何，結果都為空（全部像素為背景 0）。純白與純黑表現相同；僅憑亮度偵測不到任何東西。

詳細使用指南

• gallery2d_geometry 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

polar_trans_image_inv 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(`geometry`)

rotate_img · deskew · rescale_img · affine_warp · sk_swirl · mirror_image · transpose_region · rotate_image

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

polar_trans_image_inv — 2D geometry op

用法