ph_coherence_enhancing_diffusion — 2D `physics` op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "ph_coherence_enhancing_diffusion", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

ph_coherence_enhancing_diffusion: input → output

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*

*出力は viridis 風の疑似カラー(暗い紫 = 小、黄 = 大)。距離・位相・向き・深度のような「量の場」を読むため。*

つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):

つまみ b を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):

別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):

*4 列目はカラー (H,W,3) の入力。この op は色を跨がずに扱える(色チャネルを 3 本目の空間軸として畳み込まない)。*

Weickert coherence-enhancing diffusion (HALCON `coherence_enhancing_diff`).

Builds the structure tensor J_rho = G_rho * (grad I_sigma . grad I_sigma^T),

eigendecomposes it, and diffuses with a tensor whose ALONG-structure eigenvalue

grows with local coherence (mu1-mu2)^2 while the ACROSS-structure eigenvalue

stays small — so noise is smoothed along coherent lines/flow without blurring

across them. Update I <- I + dt * div(D grad I). `a` sets the step count,

`b` the integration scale rho.

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

ph_coherence_enhancing_diffusion 0.50 0.50

• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

ph_coherence_enhancing_diffusion — 2D physics op