morphology op• 数据种类:image → image
• 调用:fullseye.apply(img, "persistence_map", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])
*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*
扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):
▸ persistence_map: knob a sweep (docs site)
扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):
▸ persistence_map: knob b sweep (docs site)
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ persistence_map: other inputs (docs site)
*第 4 列是彩色 (H,W,3) 输入。此算子能正确处理颜色而不跨通道(不把颜色通道当作第三个空间轴卷积)。*
> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。
閾値を選ばずに「山の目立ち具合」を測る(0 次元パーシステンス)。
閾値を 1 つ選ぶと適用範囲が狭まる —— という矛盾は「**全部の閾値を試して、結果が
変わらない所だけ残す**」ことで解ける。高い方から水位を下げていき、新しい山が現れた
高さ(誕生)と、その山がより高い山に飲まれた高さ(消滅)の差を、その山の
persistence(目立ち具合) とする。地形でいう「突出度(prominence)」そのもの。
出力は各画素に「その画素が属する山の persistence」を入れた地図。`a` は残す下限
(これ未満の山は 0 にする)、`b` は連結の仕方(0.5 未満で 4 近傍、以上で 8 近傍)。
**`h_maxima / MSER との違い**: xsk2_h_maxima は h` をひとつ選んで
「それ以上の山」を返す —— つまり閾値を 1 つ選んでいる。こちらは**全部の h に
ついての答えを 1 枚に畳んだもの**なので、後から好きな水準で切れる。MSER は
「面積が安定な領域」を探すので似た発想だが、あちらは領域の形、こちらは高さ。
適用条件: (1) 画像全体で一番高い山は消滅しないので、`最大値 - 最小値` を
persistence とする(慣例)。そのため背景は全体最大の値(1.0)を持つ ——
背景は一番最後に処理され、そのときには成分がすべて併合されているので、位相的には
確かに全体成分に属する。山の高さを読む地図であって、背景を 0 にする地図ではない。
背景を落としたいなら閾値 op と掛けるか、`a で下限を上げること(a=0.45` で
高さ 0.3 の山だけが消え、1.0 と 0.6 は残ることを実測した)。(2) 平坦な台地(同じ値が続く)は 1 つの山として
扱われる。(3) 計算は画素を降順に走査する union-find なので、大きな画像では
`h_maxima` より遅い。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。
persistence_map 0.35 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_morphology — py -3.11 examples/gallery2d_morphology.py
image 作为输入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
morphology)gerode · gdilate · gopen · gclose · runlength_smear · tophat · bothat · morph_grad
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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