mueller_checks — OPTICS polarization op

Datenarten: matrixtable

Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.mueller_checks(mueller, tol=1e-09) (die Implementierung direkt: import optics; optics.mueller_checks(mueller, tol=1e-09); aus dem Register: opsoptics.get("mueller_checks"))

Verwendung

Sagt, ob eine 4x4-Matrix eine physikalisch realisierbare Mueller-Matrix ist und wie stark sie depolarisiert.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

Returns a dict:

`physical`

`True iff the coherency matrix H = 1/4 sum_ij M_ij (sigma_i (x) sigma_j^*)`

is positive semidefinite — Cloude's criterion (1986), the necessary and

sufficient condition for M to be a convex sum of pure (Mueller–Jones)

matrices (Gil, 2007). `coherency_eigenvalues` carries the four real

eigenvalues (descending) so the caller sees *how* far from physical.

`pure`

one non-zero eigenvalue: M comes from a single Jones matrix (no

depolarisation). Every element from :func:mueller_element except the

depolariser is pure.

`depolarization_index`

Gil–Bernabeu `P_Delta = sqrt((sum_ij M_ij^2 - M_00^2) / (3 M_00^2))`:

1 for a pure matrix, 0 for the ideal depolariser.

`passive`

the largest transmittance `M_00 + sqrt(M_01^2 + M_02^2 + M_03^2)` is

`<= 1` — a passive element cannot amplify.

`transmittance_max / transmittance_min`

those two bounds of the transmitted intensity over all input states.

Ground truth in the tests: every :func:mueller_element kind is physical

and passive; the pure ones have eigenvalues `(M_00, 0, 0, 0)` to 1e-12 and

`P_Delta = 1; the ideal depolariser has P_Delta = 0`; a matrix with

`M_11 > M_00` (more polarised output than input) is refused as

non-physical; a gain matrix (`2 I`) is physical but not passive.

Raises `ValueError`: not a real 4x4 matrix, non-finite, or

`M_00 <= 0` (no transmitted intensity — every ratio would be 0/0).

Provenance: Cloude, S. R. (1986), *Optik* 75, 26; Gil, J. J. & Bernabeu, E.

(1986), *Optica Acta* 33, 185 (depolarisation index); the check set mirrors

what py-pol (del Hoyo & Sánchez Brea, MIT) exposes as `is_physical` /

`is_pure / is_transmissive`, re-implemented from the definitions.

Familienweiter Eingabevertrag (fail-closed)

Jeder optics-Operator prüft seine Eingabe vor der Berechnung (nichts rutscht stillschweigend durch):

Einheiten stecken im Argumentnamen_mm / _um / _deg / _mrad. Eine Verwechslung von mm und µm stürzt nicht ab, sondern liefert eine plausibel aussehende falsche Antwort; der Name verhindert das. Aus der Größenordnung wird nie auf die Einheit geschlossen.

• **Strings lösen ValueError aus** — float('50') gelingt, sodass ein ungeparster Konfigurationswert als Länge durchrutschen würde (gemessen: thin_lens('50', '200') lieferte plausible 66,667 mm). bool wird als implizite Hochstufung True == 1 ebenfalls abgelehnt.

• **complex / Masked Arrays lösen ValueError aus (nur reelle Slots; das stille Verwerfen des Imaginärteils bzw. Abstreifen der Maske wird abgelehnt). NaN/Inf löst bei jeder Eingabe ValueError aus.**

Division durch null und Verwandtes wird namentlich abgelehnt: Brennweite 0, Krümmungsradius 0, Brechzahl <= 0, undurchlässige Blende (alles 0, die Normierung wird 0/0), PSF mit Summe <= 0, Stokes-Vektor mit S0 = 0 und ein Objekt im vorderen Brennpunkt (Bild im Unendlichen).

Nur zwei Operatoren liefern einen nicht-endlichen Wert, und beide halten das vertraglich fest: depth_of_field liefert jenseits der hyperfokalen Distanz far_mm = inf (genau das bedeutet die hyperfokale Distanz), und gaussian_beam liefert an der Taille wavefront_radius_mm = inf (der Krümmungsradius einer ebenen Wellenfront). Beide liefern zusätzlich einen endlichen Partner (far_is_infinite / curvature_per_mm). **Jedes andere stille NaN/Inf wird intern erkannt und löst ValueError aus** — "float64 ist übergelaufen" und "die Antwort ist unendlich" sind verschiedene Aussagen; die erste wird nie im Gewand der zweiten geliefert.

Größenobergrenzen: erzeugte Gitter durch optics.MAX_GRID (4096), übergebene Felder/PSFs/Blenden durch optics.MAX_FIELD_ELEMENTS (2^24), ABCD-Elementketten durch optics.MAX_SYSTEM_ELEMENTS (1024), Zernike durch MAX_ZERNIKE_TERMS (512) / MAX_ZERNIKE_ORDER (40) / MAX_ZERNIKE_BASIS (2^25). Damit werden Pfade fail-closed geschlossen, in denen ein kleines Argument eine riesige interne Allokation auslöst (gemessen: n_max=40 × 4096² braucht 108 GB).

Physikalisch unmögliche Zustände werden ebenfalls abgelehnt: Stokes-Vektor mit Polarisationsgrad > 1, negative Transmission, negative Intensität und ungültige Zernike-Indizes wie ungerades n-|m|.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

Leitfaden zur Familie optics_imaging

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

polarization_camera_pipelinepy -3.11 examples/polarization_camera_pipeline.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen table als Eingabe)

abcd_matrix · wavefront_stats · paraxial_trace · seidel_coefficients · spot_stats · tolerance_analysis · wavefront_from_opd · spot_diagram

Gleiche Kategorie (polarization)

jones_element · jones_apply · stokes_from_jones · mueller_element · mueller_apply · stokes_analyze · polarization_demosaic · polarization_demosaic_color


*Provenance: optics.py — OPTICS Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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