x_range_funct_1d — ONED function op

• データ種: signal → pairs

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.x_range_funct_1d(y) (実装を直接呼ぶなら import funct1d; funct1d.x_range_funct_1d(y)、台帳から引くなら ops1d.get("x_range_funct_1d"))

• 台帳経由の戻り値: fullseye.ledger.x_range_funct_1d(...) は**宣言 out 型 pairs の値だけ**を返す(本体は補助情報も返す)。捨てられた側が要るときは fullseye.ledger.x_range_funct_1d.raw(...)、または funct1d.x_range_funct_1d を直接呼ぶ。

使い方

x の定義域 `(0.0, n - 1.0)(HALCON x_range_funct_1d`)。

> 以下の詳細説明は原文のままです —— 要約と見出しは訳出済み。

:param y: 1-D function, at least 1 sample (an empty function has no domain).

:raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input, or empty input.

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• signal_funct1d — py -3.11 examples/signal_funct1d.py

型が繋がる次の op(pairs を入力に取れる)

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同カテゴリ(function)

create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d

*Provenance: funct1d.py — ONED operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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