x_range_funct_1d — ONED `function` op

• Datenarten: signal → pairs

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.x_range_funct_1d(y) (die Implementierung direkt: import funct1d; funct1d.x_range_funct_1d(y); aus dem Register: ops1d.get("x_range_funct_1d"))

• Rückgabewert über das Register: fullseye.ledger.x_range_funct_1d(...) liefert **nur den Wert des deklarierten Out-Typs pairs** (die zugrunde liegende Funktion gibt zusätzlich Hilfsinformationen zurück). Wird das Verworfene gebraucht, nutze fullseye.ledger.x_range_funct_1d.raw(...) oder rufe funct1d.x_range_funct_1d direkt auf.

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

The x-domain `(0.0, n - 1.0) (HALCON x_range_funct_1d`).

:param y: 1-D function, at least 1 sample (an empty function has no domain).

:raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input, or empty input.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• signal_funct1d — py -3.11 examples/signal_funct1d.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `pairs` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`function`)

create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d

*Provenance: funct1d.py — ONED Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

x_range_funct_1d — ONED function op